الذكاء الاصطناعي والبحث وريادة الأعمال

مهندسة بيانات، قسم الذكاء الاصطناعي والبيانات — الرياض تدريب تعاوني لمدة 28 أسبوعًا ضمن فريق تسليم لدى العميل، في مسارات البيانات والتحليلات.

• بناء مسارات تحويل بيانات متكاملة في Dataiku DSS، من المصدر حتى المخرجات التحليلية المنشورة — SQL للعمليات المجموعية، وPython حيث يكون المنطق إجرائيًا
• التحقق من المسارات مقابل عقود المخطط، وأعداد الصفوف عبر عمليات الربط، ومنطق الحقول، والحالات الحدية
• العمل على الأداء وقابلية الصيانة: تقديم شروط التصفية، ومراجعة ترتيب الربط، وإزالة المجموعات الوسيطة المكررة، وتوحيد المنطق المتكرر في مجموعات مشتركة
• نشر مجموعات البيانات ولوحات المعلومات المتحقق منها في Power BI، مع جداول التحديث والاتصالات
• كتابة وثائق التصميم منخفض المستوى (LLD) التي اعتمدها الفريق قالبًا له، وتصميم اصطلاح تسمية وتصنيف طبقي للمسارات
• المساهمة في تحديد حالات الاستخدام، ووثائق Point-of-View وPRD، والعروض التوضيحية لأصحاب العلاقة

• بناء نموذج أولي كتطبيق عملي، يحوّل البيانات المتوفرة أصلًا إلى توصيات مرتّبة؛ وأسهم في حصول الفريق على مشروع جديد
• اقتراح حالة استخدام مبنية على فجوة ملحوظة؛ تبنّاها العميل ودخلت مرحلة التطوير
• المساهمة في تصميم منهج لاكتشاف الحالات الشاذة بالتنبؤ بالسلاسل الزمنية لكل كيان على حدة، لأن الإشارة نسبية لا مطلقة ولعدم توفر بيانات معنونة
• اقتراح طبقة معالجة تزايدية لتخطي السجلات غير المتغيرة قبل استدعاءات النماذج المكلفة

أول نظام مراقبة ذكي يقيس متوسط انتباه الطلبة في الصفوف السعودية ويحلّله. يحوّل FOCAL تسجيل الحصة الخام إلى مؤشرات انتباه منظّمة، ويحوّل الكاميرا من أداة مراقبة صامتة إلى أداةٍ تسند المحاضر وتنبّهه لحظة انخفاض الانتباه.

• خط معالجة من خمس وحدات: أخذ عيّنات من اللقطات (لقطة كل خمس ثوانٍ — بخفض الحوسبة أكثر من 90%)، وكشف الأشخاص بـ YOLOv8، وتتبّعهم بـ ByteTrack، وكشف الوجوه بـ SSD مع تمويهها بمرشّح Gaussian، ثم تصنيف السلوك عبر Roboflow السحابي
• معادلة FOCAL — متوسط مرجّح يحوّل خمسة سلوكيات صفّية (رفع اليد، والتركيز، والالتفات إلى زميل، واستخدام الهاتف، والنوم) ودرجات ثقتها إلى درجة انتباهٍ واحدة قابلة للتفسير، مع حدٍّ أدنى من اللقطات لتصفية الضوضاء
• الخصوصية أولًا بالتصميم: كل وجهٍ يُمَوَّه قبل التحليل مع الإبقاء على وضعية الجسد والإشارات؛ لا تقييم فردي، ولا مراقبة، ولا تحليل للمشاعر — التحليل على مستوى الصف فقط
• يُخرج الانتباه العام وأعلاه وأدناه إلى لوحتين — لحظية وتاريخية — مع بطاقات تعليمية يولّدها نموذج لغوي وتقارير قابلة للتصدير، على قاعدة بيانات Supabase
• أُنجز على أربع مراحل تطوير خلال فصلٍ من 14 أسبوعًا · وعُرض في معرض مشاريع التخرج CCIS بجامعة الأمير سلطان
• الإشراف: د. زينب مسعود ود. أبرار وفا

نظارات ذكية تقدم دعمًا تشخيصيًا فوريًا دون اتصال للمستجيبين الأوائل في مناطق الأزمات.

• المركز الأول + جائزة الابتكار الاستثنائي — هاكاثون مركز الملك سلمان للإغاثة وجامعة الفيصل 2025
• عُرض في حوار مبادرة رأس المال البشري بقيادة UNDP
• قائدة الفريق — بدعم د. نور السعدون

روبوت محادثة بالذكاء الاصطناعي يجعل التراث السعودي في متناول الجميع عبر حوارٍ تفاعليٍّ متجذّر في الثقافة. فالحلول المتاحة لزوار المملكة إمّا تفتقر إلى محتوى محلي، وإمّا لا تقدّم تجربةً حيّةً غامرة — وسهيل جاء ليسدّ هذه الفجوة.

• مجموعتا بيانات جديدتان أُنشئتا لهذا العمل من مصادر موثوقة ومُحقَّقة — بدقة 93.3%
• تحقّق من النتائج عبر مقابلات مع خبراء واستبانات ميدانية
• تحوّل من مشروع مقرّرٍ دراسي إلى منشورٍ علمي ومنتجٍ فعلي
• قُدّم في مؤتمر المرأة في علوم البيانات WiDS
• يخدم رؤية السعودية 2030 وهدفَي التنمية المستدامة 4 (التعليم الجيد) و11 (المدن المستدامة) — الإشراف: د. هيفاء عمار

دراسةٌ لأثر التنقّل اليومي والتجربة المهنية في الصحة النفسية لدى 813 بالغًا سعوديًا، مقيسةً بمؤشر الرفاه WHO-5 — وهي أول عملٍ يجمع بين البيانات الوجدانية واللوجستية للتنقّل في النمذجة التنبؤية خارج السياق الغربي.

• نموذج انحدارٍ بشبكة عصبية كثيفة (64 ← إسقاط ← 32 ← 1)، بمُحسِّن Adam ودالة خطأ MSE، و200 دورة تدريب مع إيقافٍ مبكر وتقسيم تحقّقٍ بنسبة 20%
• معامل تحديد R² = 0.25 — وهو حجم أثرٍ معتبر وفق معايير البحث النفسي المعاصرة (r ≈ 0.5)
• كشف تحليل SHAP أقوى المتنبئات: مزاج التنقّل أولًا، ثم الرضا الوظيفي وراحة المركبة — وجميعها تتقدّم على مدة التنقّل. فما نشعر به في الطريق أهمّ ممّا نقطعه من مسافة.
• قُدّمت في المؤتمر الدولي الثامن للمرأة في علوم البيانات WiDS بجامعة الأمير سلطان
• بالمشاركة مع د. أبرار وفا، كلية علوم الحاسب والمعلومات

إدارة مشروع نموذج ذكاءٍ اصطناعي عالي الأداء لاكتشاف الملوثات البصرية (الحفر وغيرها).

• دقة 77.71 (mAP) على صور غير مرئية للنموذج
• خط تعلمٍ نشط للترميز شبه الآلي؛ نقل تعلم، وTTA، وتجميع متتالٍ

قيادة بحثٍ عن أثر الذكاء الاصطناعي في الهويات الوطنية والتواصل الثقافي، بتركيزٍ على المملكة.

• النتيجة: 73.2% من المشاركين يؤمنون بقدرة التقنيات الذكية على حماية موروثنا الثقافي
• المخرجات: كتيّب «رحلة المملكة في الذكاء الاصطناعي» + تطبيق ذكاءٍ اصطناعي تفاعلي

المشروع الذي بدأ كل شيء. 41% من المراهقين المصابين بالقلق لا تصلهم خدمات الصحة النفسية — والطريق التقليدي مكلفٌ وإكلينيكيٌّ تثقله الوصمة الاجتماعية. فأدرجتُ التقييم نفسه داخل اللعبة: حوارٌ من الاختيارات يجمع البيانات التشخيصية بينما اللاعب يلعب لا أكثر.

• حوّلتُ مقياس Taylor Manifest Anxiety — بعباراته الإكلينيكية الجافة، صحٌّ أو خطأ — إلى مواقف يختار اللاعب مسارها داخل Minecraft: Story Mode، مصمَّمةً لتُضاف إلى أي لعبةٍ يمارسها المراهقون يوميًا
• استبانة مجتمعية شملت 543 مشاركًا بين 14 و19 عامًا كشفت الفجوة الحقيقية: 79.7% يريدون التشخيص، ولم يحصل عليه فعليًا سوى 5.3% — فالعزوف سببه طريقة التشخيص لا الحاجة إليه
• تجربة تشخيصية عمياء على 35 مراهقًا: جاء تشخيص اللعبة مماثلًا إحصائيًا لتشخيص المقياس المعتمد (قيمة p = 0.0552) — دقيقٌ وموثوق، بكلفةٍ أقل ووصولٍ أوسع
• المركز الثالث عالميًا، العلوم السلوكية والاجتماعية — Regeneron ISEF 2021 + جائزة الجمعية الأمريكية لعلم النفس APA
• تغطية مجلة Smithsonian ضمن تقرير Innovation for Good: Game Changers

• The Big Digital Pitch — المركز الأول (تصفيات نهائية بين عشرة من جامعاتٍ مختلفة، جامعة الأمير سلطان، 2023): حلٌّ للوسواس القهري والوصمة الاجتماعية حوله
• أكاديمية منشآت — معسكر «من الفكرة إلى الابتكار» (2021)
• معسكر SDA همّة لتطوير الألعاب — أصغرُ أول دفعةٍ في المملكة (2021)
• وفد المجلس السعودي للقادة إلى Shenzhen، الصين (ديسمبر 2025): Huawei وTencent وDJI وMeituan وUnilumin — دراسةُ كيف تُبقي منظومات الابتكار الأفكارَ حيّةً وتفسح لها أن تتوسّع

• تدريب الرؤية الحاسوبية — مختبر الروبوتات وإنترنت الأشياء RIOTU (2025)، مع د. أبرار وفا وأ.د. وديع بوليلة
• برنامج تلمذة البحثي — برنامج موهبة التنافسي للباحثين الموهوبين (2020)